Scenario Solutions

从真实场景开放开始,把机器人落地变成可验证路径。

智融面向制造、医疗、康养、实验室与空间等高价值真实场景,提供实景任务梳理、AI 辅助数采、具身就绪数据沉淀、模型迭代与应用验证能力

Scenario First 高价值场景开放 → 高质量数据沉淀 → 模型迭代 → 应用验证

用小样板验证任务、数据、人员与机器人协同,再扩展到行业模板

Target Scenarios

先定义高价值真实任务,再部署机器人能力

智融把真实场景拆成任务、环境、数据、人员和验收指标,让每一次试点都沉淀为后续可复用的具身数据资产,服务“模数共振”方向下的场景应用闭环。

制造、医疗、康养、实验室与空间场景的数据底座示意图
制造场景

面向装配、检测、分拣、运维等任务,把工艺知识与操作过程转成可训练、可评测的数据集。

医疗与康养场景

围绕辅助照护、康复训练和服务任务,建立安全、可追溯、可评估的数据闭环。

实验室场景

把重复实验、样本处理和仪器操作变成可采集、可复现、可迁移的技能数据。

空间与远程场景

用遥操、共享自主和风险引导支撑高成本、高风险或难以到场的任务验证。

Deployment Path

从实景实训,走向真实部署

很多场景真正需要的第一步,是把任务边界、数据来源、人员经验和验收指标整理清楚。等实景任务、采集流程和验证标准稳定后,机器人执行才有可靠基础。

沟通具体场景
真实场景训练、数据采集、模型迭代与应用验证闭环示意图